次世代AIブラウザー向けに、企業Webサイトを最適化する7つの方法

ChatGPT Atlas、Comet、Dia などAI搭載ブラウザーの登場により、私たちのWeb体験は大きな転換点を迎えています。

（この記事は、 Bowen Craggs社のWebサイト「Our Thinking」において2025年12月19日に公開された記事「Seven ways to optimise your corporate website for the new generation of AI browsers」の日本語訳です）

これらの次世代ブラウザーは、単にWebページを表示するだけではありません。ユーザーに代わってコンテンツを読み、理解し、要約し、優先順位を付け、時には行動することさえあります。

限られたリソースでより多くの成果を求められる、企業Webサイトの担当者にとって、これは単なる表面的な変化ではありません。どのように公開したコンテンツから情報が読み取られ、どのように信頼が構築され、どのように企業の評判が形成されるのか――これらを根本的に変えるものです。

ここでは、AIブラウザーによる変化が企業サイトに与える7つのポイントと、それに対して企業がWebサイトをどのように改善するべきかを整理します。

1. 貴社サイトの主な訪問者は、人間ではなくAIボットかもしれない

AIブラウザーでは、チャットボットがWebサイトとの仲介役として、機能しています。人間に代わってWebサイト全体を読み、複雑な構造を把握し、意味を抽出し、ユーザーの質問に回答するのです。多くの場合、貴社Webサイトにとって最初の、そして最も重要な「読者」は、人間ではなくAIエージェントになります。

これは何を意味するか

AIエージェントが解釈しにくいコンテンツは、スキップされたり、誤って理解されたり、AIが生成する回答から除外されたりするリスクがあります。

どう対応するか

• 見出し、セクション、定義など、サイト全体で明確で一貫したセマンティック構造を使用する
• 重要な情報をPDFや画像、曖昧な文章の中に埋め込まない
• 各ページの目的は何か、対象は誰か、どれが権威ある一次情報かを明確に示す

2. ナビゲーションと同じくらい「意味」が重要になる

人間のユーザーはナビゲーションメニューに頼りますが、AIブラウザーはそうしません。AIはページを横断的にスキャンし、正しく意味を理解するための手がかりを集め、複数の情報源から回答を組み立てます。

これは何を意味するか

もはや、従来の情報アーキテクチャ（IA）だけが、Webサイトを構成する唯一の原則ではありません。AIはメニューの階層だけではなく、概念的な明確さを読み取ります。

どう対応するか

• 各ページに明確な文脈を持たせ、単体で読んでも意味が通じるようにする
• 「詳しくはこちら」といった、ページ遷移を前提とした構成に頼りすぎない
• 実際のステークホルダーの質問に対して、権威ある回答を提供するページを作成する。FAQ形式のコンテンツは、シンプルで非常に効果的な方法の1つだ

3. 権威は「前提」ではなく、「読み取られる」ものになる

これは何を意味するか

企業の権威は、評判を通じて知られることに加えて、AIが読んで判別できる形で示す必要が出てきます。

どう対応するか

• Webサイト上の重要な主張にはすべて、著名なリーダーや専門家、信頼できる情報源と紐づけ、できるだけリンクを提供する
• 自社の明確な方針・立場・データ・具体的な成果の詳細を公開する
• 中身のない、ありきたりなマーケティング表現は避ける

4. 分断されたコンテンツは、AIの理解を妨げる

多くの企業Webサイトは、無秩序に広がるコンテンツに苦慮しています。サイト内の各カテゴリーで、用語やメッセージが一貫していなかったり、重複したページが存在していたりします。

これは何を意味するか

AIブラウザーは複数のコンテンツを統合して回答を作ります。用語やメッセージが一致していないと回答があいまいになり、メッセージの正確性と信頼性を低下させます。

どう対応するか

• IR、採用、サステナビリティ、メディアなど各カテゴリーで、用語・表現を統一する
• サステナビリティ」「イノベーション」「パーパス」などの用語には、共通の定義を持つ
• コンテンツガバナンスを、単なるブランドの問題ではなく、AIに正しく理解させるための課題として捉える

5. ファインダビリティは、検索から統合へ

従来のSEOはトラフィックの増加を重視していました。しかし、AIブラウザーはユーザーをサイトへ誘導することなく、その場で回答するケースが増えています。

これは何を意味するか

成功はもはや、クリック数やアクセス数を増やすことではありません。複数のページから、ユーザーの問いに対する答えそのものを形づくらせることです。

どう対応するか

• AIが正確に引用・要約しやすいように設計したコンテンツを作成する
• ステークホルダーが実際にしそうな質問（そしてAIがしそうな回答）を先回りして考える。そのために、対象となるユーザーを明確に理解することが不可欠
• また、専門的な詳細と平易な言葉を組み合わせ、要約や圧縮されても意味が損なわれないようにする

6. 信頼できるかどうか、明示しなければならない

人間は「信頼できるかどうか」を直感的に推測します。しかし、AIは開示情報、更新日時、ガバナンスに関する情報、他ページや他のチャネルとの一貫性など、具体的な手がかりに依存します。

これは何を意味するか

なんとなく信頼してもらえるだろう期待していても、AIにはそれが伝わらず、コンテンツの評価を下げたり、無視したりする可能性があります。

どう対応するか

• 所有者・責任・ガバナンスを、わかりやすく示す
• コンテンツにタイムスタンプを付与し、更新頻度を明示する
• 法務・倫理・運用に関する情報を見つけやすく、理解しやすい場所に置き、堅い法律用語や社内特有の表現は避ける

7. 自社サイトを、AIにとって唯一の「正しい情報の発信源」に

AIが情報を仲介する今のWeb環境において、誤情報が広まる原因は単なる「うそ」だけではありません。自社のWebサイトの情報が薄かったり曖昧だったりすると、AIはその不足を第三者の情報源から補完しがちです。

これは何を意味するか

企業Webサイトは、今や自分の会社や組織がどのように理解されるのかを大きく左右する、戦略的に極めて重要な資産となっています。

どう対応するか

• 自社サイトを単なる宣伝ツールではなく、自社に関する公式の一次情報源と位置づける
• 複雑でセンシティブな話題を後回しにせず、必要な範囲でぼかさず率直に説明する
• 評判・リスク・信頼に関わる領域は、薄い情報の量産ではなく、情報の深さに注力する

これをうまく実践しているは、どの企業でしょうか？

• スイスの飲料・食品メーカー Nestléのコーポレートサイト Nestle.com にある、関連トピックの回答を集約した「Ask Nestlé」は、「正しい情報の発信源」として優れた事例です。その結果、AI検索ツールから高く評価され、頻繁に引用されています。
• ドイツのエンジニアリング大手Boschのコーポレートサイト Bosch.com にある研究者紹介カテゴリー「Get to know our researchers」は、人間の訪問者だけではなくAI検索ボットに対しても、信頼性と信憑性を力強く伝えています。

AI検索時代の黎明期に成功する企業は、最も派手なWebサイトを持つ企業ではありません。最も明確で、一貫性があり、信頼できるデジタル上の公式情報を発信できる企業です。

そして、それを実現する責任は、依然として人間にあります。