個人のAI活用から、チームでエージェントと協働する組織へ

当社では、AIトランスフォーメーション推進・浸透統括グループを中心に、Microsoft 365 CopilotやCursorなどの社内標準ツールの整備や活用推進に取り組んできました。

一例として、提案の進め方を形式知化し、提案準備のためのレールを敷いてくれる「提案準備エージェント」や、WBSのチェック観点をプロンプトに書くことで、あらかじめリスクを洗い出してくれる「WBSレビューエージェント」などを開発し、チームで共有しています。

いずれもベテランが持つ暗黙知をエージェントに教えることで、属人化しやすい進め方やチェック観点を、組織として再利用できる形にしたものです。

こうした取り組みを進めるなかで、個人がエージェントを活用する段階の先にある課題も見えてきました。

人の判断・承認が次のボトルネックになる

人の判断や承認がボトルネックになることは一般的にも言われてきましたが、私自身がAIエージェントを活用するなかで、その意味を実感するようになりました。

AI推進を始めた当初は、既存の業務プロセスを整理しながらAIエージェントを作り、標準的なプロセスに組み込むことで、AIが担う作業の割合を少しずつ増やしていくことを考えていました。

しかし、エージェントは従来の業務ツールのように、入力に対して出力が一意に決まるとは限りません。そのため、エージェントを標準的な業務プロセスに組み込むなら、何をもって完了とするかなどの判断基準もそろえる必要がありますが、すべてのタスク、すべてのケースを想定して基準を定義するのはやはり現実的ではありません。だからこそ、プロセスに組み込めば組み込むほど「人が都度確認する」局面が増え、判断・承認の負荷が前面に出てきます。

さらに、AIの導入によって各自の作業時間が圧縮され、判断や承認の頻度はこれまで以上に増えてきています。最近では開発者を中心に、複数のエージェントへ並行して指示を出しながら複数のプロジェクトを同時進行する使われ方も広がってきています。

いまは各自が自分のPC上でエージェントを動かしていることが多く、それぞれが進行中なのか、承認待ちなのか、完了しているのかは本人にしか分かりません。

これまでは、判断や承認が役職者に集中し、その人がボトルネックになることが問題視されてきました。ところが、複数のエージェントから次々に判断や承認を求められるようになると、同じ構造が個々の担当者にも生まれます。

複数エージェントとの協働を、個人からチームへ

個人に集中する負担を減らすには、それをチームに分散するのが有効です。

すでに、グループチャットや会議にAIが参加する使い方や、AIを交えたモブプログラミングなど、個人ではなくチーム単位でAIを使う動きも見え始めています。こうした流れをさらに進めるなら、次のような状態を構想できます。

• エージェントは個人のPCの中だけではなく、チームから見える場所で動かす
• エージェントの状態は、チームの誰でも把握できる
• 指示待ちのエージェントに対して、他のメンバーが途中からでも指示を出せる

以前のコラム「AIトランスフォーメーション推進・浸透統括グループの取り組み」でも触れたとおり、当社では組織のAI成熟度を「個人レベルのできる化」「部署レベルのできる化」「自働化への移行」といった段階で捉えています。成熟度を定義した当初は、エージェントを部署内で共有しつつも、それを各自が個別に使うイメージでいました。いまは、そこからもう一段先、チームでエージェントを扱う姿を考える段階に来ていると感じています。

チーム協働を支えるコミュニケーションと組織デザイン

ただし、エージェントの状態を共有するだけでは、チームで扱えるようにはなりません。途中から参加するメンバーがエージェントへの指示や確認を引き継ぐには、プロジェクトのゴールや制約、現在地、これまでの経緯や決定事項など、判断に必要なコンテキストを共有できる状態が必要です。これまで以上に、チームのコミュニケーションそのものを設計することが重要になります。

一方で、誰もが何でも判断できる状態では、責任の所在が曖昧になります。そのため、低リスクでやり直し可能な判断は、基準を定めたうえでエージェントの実行ループ内に移し、高リスク、不可逆、あるいは重大な責任を伴う判断は、人が確認・承認する工程として残しておく必要があります。そのうえで、誰がどこまで指示や承認を担い、どの判断を誰に委ねるのかという、権限と責任の階層も設計しなければなりません。

つまり、チーム単位でエージェントと協働するには、指示や確認を分担できるコミュニケーションの仕組みと、判断を適切な人（もしくはAI）に委ねるための組織デザインの両方が必要です。個人のAI活用が広がった今だからこそ、次はチームとエージェントが協働する働き方を、具体的に描き、試してみる段階に来ていると考えています。